[JPA] - JPA 고급 매핑

 

상속관계 매핑

• 관계형 데이터베이스는 상속 관계X
• 슈퍼타임 서브타입 관계라는 모델링 기법이 객체 상속과 유사
• 상속관계 매핑: 객체의 상속과 구조와 DB의 슈퍼타입 서브타입 관계를 매핑
• 슈퍼타입 서브타입 논리 모델을 실제 물리 모델로 구현하는 방법
  • 각각 테이블로 변환 -> 조인 전략
  • 통합 테이블로 변환 -> 단일 테이블 전략
  • 서브타입 테이블로 변환 -> 구현 클래스마다 테이블 전략

주요 어노테이션

• @Inheritance(strategy = InheritanceType.XXX)
  • JOINED: 조인 전략
  • SINGLE_TABLE: 단일 테이블 전략
  • TABLE_PER_CLASS: 구현 클래스마다 테이블 전략
• @DiscriminatorColumn(name="DTYPE")
• @DiscriminatorValue("XXX")

조인 전략

• 장점
  • 테이블 정규화
  • 외래 키 참조 무결성 제약조건 활용가능
  • 저장공간 효율화
• 단점
  • 조회시 조인을 많이 사용, 성능 저하
  • 조회 쿼리가 복잡함
  • 데이터 저장시 INSERT SQL 2번 호출

@Entity
@Inheritance(strategy = InheritanceType.JOINED)
@DiscriminatorColumn //()생략시 기본값 "DTYPE"
public class Item {
	
    @Id @GeneratedValue
    private Long id;
    
    private String name;
    private int price;
    ...
}

@Entity
@DiscriminatorValue //() 생략시 기본값 엔티티명
public class Album extend Item{
	private String artist;
}

단일 테이블 전략

• 장점
  • 조인이 필요 없어 일반적으로 조회 성능이 빠름
  • 조회 쿼리가 단순함
• 단점
  • 자식 엔티티가 매핑한 컬럼은 모두 null 허용
  • 단일 테이블에 모든 것을 저장하므로 테이블이 커짐 -> 상황에 따라 조회 성능이 오히려 느려질 가능성 있음

구현 클래스마다 테이블 전략

Item을 추상 클래스로 생성..

• 이 전략은 비추천
• 장점
  • 서브 타입이 명확함
  • not null 제약조건 사용 가능
• 단점
  • 여러 자식 테이블을 함께 조회할 때 성능이 느림(UNION SQL 필요)
  • 자식 테이블을 통합해서 쿼리하기 어려움

@MappedSuperclass

공통 매핑 정보가 필요할 때 사용(id, name)

• 상속관계 매핑X, 엔티티X, 테이블과 매핑X
• 부모 클래스를 상속 받는 자식 클래스에 매핑 정보만 제공
• 직접 생성해서 사용할 일 없으므로 추상 클래스 권장
• 테이블과 관계 없고, 단순히 엔티티가 공통으로 사용하는 매핑 정보를 모으는 역할
• 주로 등록일, 수정일, 등록자, 수정자 같은 전체 엔티티에서 공통으로 적용하는 정보를 모을 때 사용
• 참고: @Entity 클래스는 엔티티나 @MappedSuperclass로 지정한 클래스만 상속 가능

 

 

 

참고

자바 ORM 표준 JPA 프로그래밍(김영한)